Em artigo do último dia 19 publicado no site da London Stock Exchange, Robert Jenkins sugere formas de como a inteligência artificial pode ajudar na decisão de investimento ESG. Preparamos um breve resumo (com auxílio de inteligência artificial!) e o link para o post original está no fim do texto.
O desafio global de mensurar as emissões de carbono, fundamentais para as mudanças climáticas, destaca-se como um dos mais complexos. Especialistas reconhecem a dificuldade na análise climática e de emissão de carbono, especialmente em setores intensivos em carbono, o que implica em desafios na integração de dados.
Desafios na Análise Climática
Investidores preocupados em alocar recursos na economia de baixas emissões enfrentam obstáculos significativos na análise climática devido à vasta quantidade de dados heterogêneos que requerem organização. Ao avaliar perfis climáticos setoriais, a tarefa essencial é reunir todos os impactos de carbono na cadeia de valor e calcular as emissões por unidade de produto. Este processo, aplicado a mais de duas dezenas de indústrias intensivas em carbono, representa um desafio massivo de processamento de dados.
IA como Solução
Apesar da exigência de enormes recursos temporais e humanos, a inteligência artificial surge como a solução ideal. A capacidade da IA em lidar com complexos cálculos, normalização de dados e preenchimento de lacunas se destaca, proporcionando eficiência na abordagem dessa enorme quantidade de dados
Impacto na Transparência e Padronização
A IA surge como catalisadora para a transparência e padronização tão necessárias na análise climática. Ao consolidar grandes conjuntos de dados, a IA facilita a criação de métricas significativas, viabilizando o rastreamento transparente da transição corporativa.
Aprimorando Classificações e Pontuações Climáticas com IA
A IA não apenas consolida dados extensos em análises descritivas, mas também promove a concordância nas pegadas climáticas das empresas. Isso pode conduzir a uma homogeneização das metodologias de pontuação ESG entre os provedores, aprimorando a credibilidade do investimento climático consciente.
IA e Investimento Sustentável
Além de permitir que gestores de portfólio avaliem efetivamente a transição para uma economia de baixo carbono, a IA contribui para a identificação de novos fatores de desempenho e atributos empresariais. Isso leva a uma compreensão mais clara de como as empresas estão posicionando seus negócios para enfrentar os desafios climáticos futuros.
Padronização de Atributos ESG para Carteiras Personalizadas
Ao oferecer uma taxonomia clara para estratégias de otimização de gestão climática, a IA combate a confusão associada ao investimento ESG. Adicionalmente, ajuda a desenvolver motores de KYC (know your client) para entender as preferências dos investidores, permitindo a criação de carteiras personalizadas alinhadas com visões específicas sobre como enfrentar os desafios climáticos.
Conclusão
A parceria entre IA e análise climática não apenas aborda desafios cruciais, mas também fortalece a credibilidade e a eficácia do investimento consciente do clima, capacitando os investidores com decisões informadas em um cenário de investimentos sustentáveis.
Link para o post original: How AI can transform Climate Investing | LSEG
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